Gank 面试博客
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劳动合同解除的经济补偿指南：如何合法、合规地计算你的离职赔偿金
劳动合同解除后的离职补偿，并不是一句“赔你几个月工资”就能说清的简单问题，真正决定金额高低的，是解除是否符合法律规定、适用的是经济补偿还是违法解除赔偿，以及月工...
大厂裁员背景下的劳动保障科普：一文读懂 N、N+1 与 2N 的法律定义与计算标准
在大厂密集裁员的现实背景下，围绕 N、N+1 与 2N 的争议，本质并不是“公司给得大不大方”，而是解除或终止劳动合同是否符合法律规定、适用哪一类法定补偿或赔偿...
逃离互联网的下半场：算法老兵跳槽金融银行，是“技术扶贫”还是戴着镣铐跳舞？
当越来越多互联网算法工程师把目光投向银行与金融机构，这次职业迁移的本质并不是“技术是否贬值”，而是一次清晰的交换：用更高的不确定性和技术自由度，换取现金流稳定、...
别白白当牛马了：教你如何在被优化前，把手头的“屎山项目”重构为最有用的面经
这篇文章的核心结论很直接：真正有价值的屎山重构，不是把遗留代码改得多优雅，而是把一次高风险、不可控的“牛马经历”，转化为一套在裁员和面试前都能自保、能变现的工程...
在职就是你最大的特权：如何在面试中开启“防守反击”，拿到心仪的定级溢价？
在职面试真正的红利，不在于“我还有工作”这一事实本身，而在于你拥有选择权、时间窗口和风险优势，并且能把这些优势转化为可审批的职级与薪资结果。大量定级成功案例反复...
在职跳槽的“反侦察风控”：如何通过物理和逻辑隔离，瞒过大厂内网的风控雷达？
在职跳槽并不罕见，但真正决定风险高低的，从来不是“有没有在找工作”，而是你在仍持有公司权限、仍被内网系统视为“可信员工”的阶段，是否无意或被动地触发了企业的风控...
LeetCode 终将被 AI 抹平，但数学永远是终极护城河：大模型时代的算法面试终局
在大模型全面渗透招聘流程之后，刷 LeetCode 正在迅速失去它曾经的区分度：代码可以被 AI 补全，套路可以被模型复述，模板化解题已经很难再证明一个候选人的...
别再迷信 Prompt 了：2026 年顶级 Agent 的核心壁垒是“Harness (控制线束)”工程
如果你还在为生产级 AI Agent 的稳定性反复打磨 prompt，这篇文章给出的结论可能会颠覆你的直觉：到了 2026 年，真正拉开差距的已经不再是提示词技...
写得一手好代码，却死在 HR 面？技术人如何用“营销产品”的思维重构 STAR 面试法
很多技术人写得一手好代码，却在 HR 面和行为面里频频受挫，问题往往不在能力本身，而在于 STAR 面试的叙事方式选错了视角。真正拉开差距的技术人 STAR 面...
DeepSeek V4 发布：开源模型第一次“逼近GPT”的关键一步
DeepSeek V4 的发布之所以被视为开源模型历史上的关键节点，在于它首次让一个公开可部署的模型在推理稳定性、代码能力、长上下文可用性和计算效率四个维度上同...
DeepSeek V4 技术拆解：MoE + 1M Context 到底意味着什么
DeepSeek V4 以 MoE 稀疏激活和 1M context 为核心的新型架构，为长序列推理带来的意义远不仅是参数更大或窗口更长，而是首次将高容量模型的...
DeepSeek V4 背后：中国AI正在走一条不同的路
DeepSeek V4 的出现标志着中国 AI 在算力受限环境下走出了一条与国际主流技术路线显著不同的路径，它以稀疏 Mixture‑of‑Experts 架构...
宠物系统、内部代号与员工的情绪正则：Claude Code 泄露源码里的 3 个逆天彩蛋
近期，Anthropic 实验性终端工具的意外曝光在开发者社区引发了轩然大波，这场备受瞩目的 Claude Code 源码泄露事件并非源于高阶的黑客定向攻击，而...
别光顾着吃瓜了，赶紧“偷师”：从 Claude Code 泄露的 51 万行代码中，我学到了顶级 Agent 的状态机架构
近期引发轩然大波的 Claude Code 泄露事件，绝不仅仅是一场供人茶余饭后消遣的行业八卦，而是一份价值连城的工业级 AI 工程蓝图。透过深度的 Claud...
一文科普 Claude Code 源码泄露案：高达 51 万行的 AI 底座，是怎么被一个 .map 文件扒光底裤的？
近期，AI 领域爆发了一场令人震惊的安全事件，顶级大模型厂商 Anthropic 因为一次极度低级的工程配置失误，将其核心产品的底层逻辑彻底暴露在公众视野中。这...
源码泄露牵出惊天暗流：扒一扒 Claude Code 的“卧底模式”，AI 是如何悄无声息接管开源社区的？
近期，一场史无前例的 Claude Code 源码泄露事件因极其低级的 npm map 泄露失误而爆发，导致超过 51 万行底层 TypeScript 代码在公...
把算术权还给传统代码，让大模型只做“意图路由”：高压金融计算场景下的第一性原理
在高压的金融计算场景中，容错率为零的业务特性决定了基于概率自回归生成的大模型无法直接胜任精准的数值运算。面对频繁引发客诉与监管风险的浮点数幻觉和精度灾难，第一性...
揭秘“大模型时代文科生比理科生更加重要”：这句暴论背后，隐含着大厂怎样的思考？
当人工智能跨越了海量代码解析与逻辑推理的技术门槛后，底层算力的狂飙突进正不可避免地撞上人类社会常识与价值观的复杂壁垒。这一历史性的拐点，使得自然语言实质性地取代...
放弃高频量化吧：当 AI Agent 涌入预测市场，大模型的“概率对冲”才是 2026 最硬核的套利机器
2026年的量化交易格局正在经历一场深刻的范式转移，大语言模型（LLM）赋予了 AI Agent 前所未有的非结构化数据解析能力，使其能够精准执行跨市场的概率对...
“你做过 5 万用户的爆款，为啥还来投简历？”：如何把独立开发经历，变成大厂面试时的最高筹码
在当前的求职环境中，带着拥有数万用户的爆款产品去求职，往往被开发者视作降维打击的绝对优势，但在真实的独立开发经历大厂面试博弈中，这却是一把极具风险的双刃剑。站在...
写给科班工程师的降维笔记：用“最小作用量原理”与线性代数重新推演 Transformer
深度学习的工程实践长期以来被视作充满经验主义的“黑盒炼丹”，但若剥离繁杂的算法表象，大语言模型的底层运转逻辑实际上受控于极其严谨的经典力学法则。神经网络的训练并...
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