Gank 面试博客
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显示 21 篇 / 共 137 篇产品经理面试必问:'如果让你给我们的产品加个 AI 功能...' —— 满分回答的思维框架
在当今的产品经理面试战场上,关于“设计一个 AI 功能”的考题早已不再是单纯考察创意的加分项,而是衡量候选人是否具备核心竞争力的试金石。绝大多数初级候选人往往容...
LeetCode 刷不动了?2026 技术面试新风向:面试官更看重你会不会用 Copilot '结对编程'
曾经被视为程序员求职“敲门砖”的 LeetCode 机械刷题模式,正在 2026 年的技术招聘浪潮中遭遇前所未有的信任危机。随着生成式 AI 工具从简单的代码补...
面试时如何优雅问薪资:从“区间—结构—奖金—股权—涨幅”一套话术模板
面试中的谈薪环节往往是求职者心理博弈最为激烈的时刻,许多专业能力过硬的候选人仅仅因为缺乏系统的谈判策略,在面对HR“你的期望薪资是多少”这一经典提问时,往往陷入...
“会写代码”不够了:面试开始问你如何验收 AI 产物(测试、边界、回归、监控)
在 AI 产品经理的面试中,“如何验收 AI 产物”正在取代传统的“系统设计(System Design)”,成为考察候选人高阶思维的核心关卡。这并非要求你充当...
Meta 允许候选人用 AI 做编程面:这会把面试考点从“写代码”推向“验证与审查”吗?
2025 年,硅谷科技巨头 Meta 悄然开启了一项可能彻底重塑软件工程师招聘标准的重大实验:在技术面试中正式引入人工智能辅助工具。这一突破性的 Meta AI...
Copilot 从补全到 Plan Mode:面试官会更看重“任务拆解能力”还是“编码能力”?
随着生成式 AI 深度嵌入软件开发的全生命周期,技术面试的底层评估标准正在经历一场不可逆转的重构。在 GitHub Copilot 能够瞬间生成几十行语法完美代...
向量检索 AI 面试:Embedding/ANN 索引/召回质量/延迟成本/评测指标 全链路追问清单
随着大模型应用与 RAG 架构的爆发式增长,向量检索(Vector Retrieval)技术已从边缘辅助组件跃升为 AI 基础设施的核心支柱,其面试考察的维度也...
SQL AI 笔试:窗口函数、留存、漏斗、口径陷阱的高频打法
在当今一线互联网公司的数据分析岗位面试中,SQL 考核的深度早已超越了基础的聚合查询,转向了对复杂业务逻辑抽象与海量数据处理能力的双重考察。其中, SQL窗口函...
多模态 AI 面试:数据清洗/对齐/推理链路/评测/安全风险 全链路追问清单
随着多模态大模型从实验室走向工业界大规模落地,算法岗位的考核标准正经历一场深刻的范式转移,仅仅熟练推导 Transformer 公式或解释 ViT 架构已不足以...
Agent 工程 AI 面试:工具调用/记忆/RAG/规划执行/失败恢复/观测指标 全链路追问清单
随着大语言模型应用从早期的概念验证迈向大规模企业级落地,仅仅掌握提示词工程或简单的 API 封装已无法满足高级岗位的招聘需求,行业对 AI Agent 工程师的...
搜索系统 AI 面试:Query 理解→召回→排序→评测,如何把链路讲成一个故事
在搜索系统算法岗位的面试角逐中,候选人往往陷入一个典型的误区:过分沉迷于 Transformer 或 DeepFM 等具体模型的数学推导,却忽视了工业级系统最核...
AI 面试的“背答案感”从哪来:如何练出真人说话的节奏
职场中最大的决策误区,往往在于将“当下的痛苦”作为离职的唯一驱动力。大多数人在情绪崩溃、人际冲突或职业倦怠达到顶峰时才仓促寻找出路,却忽略了职业发展本质上并非线...
广告系统 AI 面试:CTR/CVR 预估 + 出价 + 预算节奏,怎么讲清“业务闭环”
职场中最大的决策误区,往往在于将“当下的痛苦”作为离职的唯一驱动力。大多数人在情绪崩溃、人际冲突或职业倦怠达到顶峰时才仓促寻找出路,却忽略了职业发展本质上并非线...
LLM 推理链路 AI 面试:延迟/吞吐/成本/降级/回归,如何讲“线上工程能力”
职场中最大的决策误区,往往在于将“当下的痛苦”作为离职的唯一驱动力。大多数人在情绪崩溃、人际冲突或职业倦怠达到顶峰时才仓促寻找出路,却忽略了职业发展本质上并非线...
RAG 系统 AI 面试:检索/重排/上下文构建/生成/幻觉治理/评测 全链路
职场中最大的决策误区,往往在于将“当下的痛苦”作为离职的唯一驱动力。大多数人在情绪崩溃、人际冲突或职业倦怠达到顶峰时才仓促寻找出路,却忽略了职业发展本质上并非线...
推荐系统 AI 面试:召回/排序/特征/冷启动/评测全链路追问清单
随着 2025 年人工智能技术的深度落地,算法岗位的招聘标准已发生质的飞跃,传统的“背诵模型结构”或“推导损失函数”已无法满足资深技术团队的考核要求。当前的面试...
风控/反欺诈 AI 面试:特征、规则、模型、评测与线上策略联动怎么答
在当前竞争激烈的风控与反欺诈算法面试中,面试官的考察重点早已从单纯的“模型原理背诵”全面转移到了“业务场景落地”的系统化思维上。初级与高级候选人的核心分水岭,往...
测试岗 AI 面试:功能/接口/性能/自动化的高频题与回答框架
随着生成式人工智能技术的广泛落地,软件测试行业正经历着从“确定性验证”向“概率性评估”的深刻范式变革。对于寻求 软件测试转型AI 的工程师而言,传统的“输入即输...
深度学习 AI 面试高频:BN/Dropout、优化器、过拟合、指标与数据问题追问
随着 2025 年算法岗招聘季的深入,深度学习面试的考察逻辑正在经历一场深刻的范式转移,曾经被视为“通关密码”的八股文背诵——如单纯复述 Batch Norma...
产品经理 AI 面试:需求分析、用户研究、PRD、指标与复盘高频题
随着生成式人工智能技术的重塑, 大模型产品经理面试 已不再是简单的功能设计考核,而是一场关于思维模式重构的深度博弈。面对层出不穷的 AI产品经理面试高频题库 ,...
LLM/大模型 AI 面试:RAG、向量检索、对齐、评测、幻觉治理题库与回答框架
随着大模型技术从早期的概念验证迅速迈入深水区,2024 年至 2025 年的 AI 面试标准已发生根本性重构,企业对候选人的要求从单一的算法理论记忆全面转向了...
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