Gank 面试博客
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显示 20 篇 / 共 62 篇隐私计算面试题:如何在不看用户明文数据的前提下,训练广告推荐模型?
随着全球数据隐私法规(如 PIPL)的落地以及商业数据保护意识的觉醒,传统的将多方数据物理汇聚至中心服务器进行训练的模式已难以为继,如何在“数据孤岛”之间搭建安...
GitHub Readme 装修指南:如何让你的主页看起来像一个“顶级开源项目”的落地页?
在开源协作与远程办公日益普及的今天,GitHub 个人主页早已超越了单纯的代码托管功能,演变为开发者最重要的“数字化门面”。然而,绝大多数开发者的主页仍然停留在...
Claude Skills 入门指南:概念、结构与最佳实践(附 skills 推荐)
随着大语言模型应用从单纯的对话交互向能够自主规划与执行任务的智能代理(Agent)演进,掌握 Claude Code Skills 已成为开发者在终端环境中构建...
5 分钟搞懂 Claude Skills:它是什么、能做什么
随着人工智能辅助开发生态的飞速演进,Anthropic 最新引入的 Claude Skills 彻底重塑了开发者驾驭大语言模型的方式,标志着 AI 工作流从非结...
向量数据库 (Vector DB) 还没学明白?2026 年面试已经开始考“图向量数据库 (GraphRAG)”了
随着大语言模型应用架构的极速演进,RAG 技术栈正经历着一场从“概率性模糊匹配”向“确定性结构化认知”的深刻变革。当绝大多数开发者仍沉浸在优化 Embeddin...
向量数据库 (Vector DB) 还没学明白?2026 年面试已经开始考“图向量数据库 (GraphRAG)”了
随着大语言模型应用架构的极速演进,RAG 技术栈正经历着一场从“概率性模糊匹配”向“确定性结构化认知”的深刻变革。当绝大多数开发者仍沉浸在优化 Embeddin...
脑机接口时代的信号处理:从脑电波中提取意图,需要什么算法?
在脑机接口(BCI)技术的演进历程中,硬件设备的革新固然重要,但决定系统性能上限的核心要素始终是信号处理算法的鲁棒性。原始脑电信号(EEG)本质上是微伏级别的非...
SQL 优化实战:查询慢了 10 倍,你是先看索引还是先看执行计划?
面对生产环境中突发的慢查询告警,绝大多数后端工程师的第一反应往往是检查 WHERE 条件并匆忙添加索引。然而,这种“条件反射式”的优化手段经常事与愿违——监控面...
后 CUDA 时代:在英伟达的统治下,Mojo 语言和 Triton 编译器还有机会吗?
在人工智能基础设施被英伟达 GPU 和 CUDA 生态牢牢掌控的当下,提出“后 CUDA 时代”这一概念并非预言硬件巨头的陨落,而是揭示了计算产业正在经历的一场...
大模型瘦身记:为什么 Apple 和小米都在疯狂押注 SLM(小语言模型)?
在生成式人工智能的演进浪潮中,行业叙事正在经历一场从“参数至上”到“落地为王”的深刻范式转移。当云端大模型的算力军备竞赛趋于白热化时,Apple 与小米等终端巨...
LLM 的下一站:为什么“GraphRAG(图谱增强检索)”正在取代传统的向量检索?
As Large Language Models evolve from experimental novelties to critical enterpri...
提示词工程已死?未来属于“上下文工程 (Context Engineering)”
当大语言模型应用从实验性的脚本走向复杂的生产级代理工作流(Agentic Workflow),行业内关于“提示词工程已死”的论断实际上揭示了一种更深层次的工程范...
NotebookLM 深度测评:谷歌最被低估的神器,如何把一本书变成你的专属 Podcast?
在人工智能重塑知识管理的浪潮中,Google NotebookLM 凭借其突破性的 Audio Overview 功能,正在重新定义信息摄入的边界。这并非仅仅是...
去小红书做搜索:别聊传统的 SEO,聊聊如何用 LLM 解决“搜索即种草”的意图识别
在传统的电商搜索架构中,技术重心往往局限于对明确商品词的倒排索引匹配与点击率预估,这种基于关键词的确定性检索范式虽然在处理标准化的 SKU 交易时表现优异,但在...
为什么 2025 又开始重提 Skills:从 prompt 模板到“可分发的 SOP 能力包”
在 2023 年被奉为圭臬的“提示词模板收藏”,在 2025 年的复杂企业级应用场景下已显露出明显的局限性。随着大语言模型(LLM)向长上下文与深度推理能力的进...
团队开始“共享 AI 技能包”:为什么工程组织会像装插件一样装能力
随着生成式 AI 深入软件工程的各个细分领域,依赖个人经验的“提示词工程”已难以满足企业级协作的需求。文档库中零散的指令无法保证输出的一致性,也难以适应复杂的上...
AI 写代码更快,但为什么有人反而更慢?聊聊“工具摩擦成本”和面试如何问到本质
在生成式 AI 席卷软件开发的当下,几乎每一位工程师都体验过只需敲击回车键就能获得整段完美代码的“高光时刻”。这种表面的“十倍速”效率极具迷惑性,往往让人误以为...
Neo4j 图数据库:高级数据面试题
精通 Neo4j 图数据库需要深入了解免索引邻接(index-free adjacency)、Cypher 查询优化和高级数据建模。本指南提供了一套全面的 50...
Ruby 语法与元编程:技术面试题
精通 Ruby 不仅仅意味着熟悉 Rails;它要求深入理解语言的动态特性,特别是对象模型和 Ruby 元编程 能力。这份综合指南汇编了 50 道基本的 技术面...
Unity 3D 开发面试题:从核心到架构
精通 Unity 3D 开发需要深入理解引擎的生命周期、内存管理和渲染架构。这份综合指南涵盖了游戏工程师的必备面试题,范围从 MonoBehaviour 执行顺...
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